5月7日，某电力企业宣布其自主研发的智能分析平台正式投入使用。该平台能够实时处理区域电网全部运行数据，有效应对高峰用电期超过2000万千瓦的负荷压力。系统可精准覆盖1900多个关键节点、1500余条高压线路以及2.1万个受控设备的实时状态，实现秒级响应与智能研判，为电力调度和运维人员提供精准的电网运行态势分析。

电子展了解到，在某电力调度中心，工作人员通过系统可视化界面输入"某变电站主设备检修，请评估电网风险"指令后，平台在数秒内即生成包括风险等级、关联用户及应对方案在内的完整分析报告。

该企业人工智能项目负责人表示，通用人工智能模型在电力领域应用存在明显局限：难以理解电网设备间的复杂关联关系，数值计算精度不足，且存在信息失真风险。此外，传统模型对复杂任务的处理时效性较差，无法满足电力调度对实时性和准确性的严格要求。

研发团队创新性地采用"主模型驱动+辅助模型协同"的技术架构，通过辅助模型完成电网结构分析和精确运算，结合生成对抗技术提升系统解析精度，有效降低主模型的失真概率。同时，团队运用并行计算和多智能体协作技术，突破传统模型的运算限制，优化后的系统响应速度提升超过50%。

电子展了解到，该平台集成了智能推理、电网结构解析等核心功能，支持负荷预警、安全评估等多种应用场景。"我们通过主模型自主调用辅助模型的方式，确保输出结果的可靠性。针对可能的信息偏差问题，采用双重验证机制，大幅提升分析结论的准确性。"项目组技术专家介绍道。

据统计，该地区电力系统上月共执行200余项设备检修计划，识别出70多项潜在风险。传统人工分析每项风险平均耗时10分钟，现通过智能平台可在秒级生成初步结论，经人工复核后总耗时缩短至2分钟，整体工作效率提升80%以上。

据悉，该企业正计划整合电网运行、管理规范等全方位数据资源，进一步拓展智能平台的应用范围，开发包括故障溯源、操作校验等延伸功能模块。

文章来源：科技日报