随着低空经济发展机遇期的到来，中商产业研究院预测，2025年我国低空经济市场规模将达1.5万亿元。在这场新兴产业的浪潮中，人工智能正成为推动低空经济实现跨越式发展的核心驱动力，深刻重塑着低空产业的发展格局。

一、人工智能驱动低空经济飞跃

低空系统作为典型的复杂系统，其构成元素的异质性和运行环境的复杂性，给系统稳定运行带来巨大挑战。飞行器、基础设施等元素在物理特性、通信方式和行为逻辑上差异显著，且相互关联紧密，外部干扰也极易对系统造成影响。当前，低空系统在环境感知、调度管理、数据处理与决策、多机协同等方面存在诸多亟待解决的问题。

电子展了解到，人工智能技术的应用为破解这些难题带来了希望。在智能感知领域，多源传感器融合技术与轻量化目标检测算法的结合，有效提升了目标识别的精准度，解决了单一传感器在复杂光照、遮挡等场景下的误判问题；在空域管理方面，分布式强化学习与博弈论优化的协同运用，实现了通航飞机与物流无人系统的高效协调，极大减轻了管制员的工作负担。

在安全生产与防灾减灾领域，搭载人工智能技术的航空器展现出独特优势，成为安全巡检的“千里眼”、极端场景下的“顺风耳”和灾难救援的“天兵天将”。2022年台风“梅花”登陆浙江时，“无人机+人工智能”系统在12小时内完成500公里线路损毁评估，大幅提升了救灾效率。此外，低空人工智能融合具身智能、数字孪生等前沿技术，不仅推动了低空领域的创新发展，还为城市管理、环境监测等行业提供了新的解决方案。正如中关村大成智慧联盟理事长白雲帆所言，低空人工智能技术是低空经济跨越式发展的核心引擎，正在系统性革新传统产业范式。

二、发展面临的多重挑战

尽管前景广阔，低空人工智能的发展仍面临诸多挑战。关键技术层面，低空智能设备稳定性不足、系统信息融合程度不高的问题较为突出。在城市高楼环境中，GNSS信号易受遮挡且存在多路径效应，影响导航精度；电网巡检时，电磁干扰会导致飞控系统传感器数据异常；在煤矿化工等恶劣环境下，设备的空气动力构型、动力驱动和热管理系统都需要创新。此外，特定领域的多源信息融合处理能力也有待加强。这些问题的本质在于，如何实现复杂环境下感知、决策、控制全链条的智能化，亟待突破传统技术范式，构建新一代智能技术体系。

电子展了解到，人才培养方面，低空人工智能作为交叉学科，专业型和复合型人才缺口较大，急需完善相关人才培养体系，以满足产业快速发展的需求。产业生态建设上，部分地区存在重复建设、低水平建设的现象，阻碍了技术水平的进一步提升，亟需加强统筹规划，完善产业生态。

三、迈向有序发展的路径探索

推动低空资源安全开发利用是低空经济发展的关键。中国工程院院士范维澄强调，低空安全是国家安全的新兴关键领域，需整合多领域技术，加强对共性科学问题的研究，推动低空安全治理模式从传统的警卫安保向服务经济发展转型。国家减灾委员会原主任史培军建议，要统筹开发低空与地表资源，高度重视灾害风险和运输器安全风险防控。

电子展了解到，为促进低空人工智能发展，我国已采取一系列举措。教育部指导高校增设“低空技术与工程”专业，为产业发展储备人才。专家们也纷纷提出建议：白雲帆主张组建国家低空系统工程院，构建三级研发体系，整合创新资源，同时加快制定技术标准和安全规范，建设产业基础设施；闪淳昌呼吁健全管理体制机制，深化空域管理改革；刘大响提出建设全民应急医疗航空保险机制和基金；孙茂松建议进一步推动智能生成、数字孪生等技术在低空领域的应用。

低空人工智能技术的突破，将助力低空产业摆脱传统思维的束缚，实现从“消费电子产品”到“智能工业装备”的质变。未来，通过加强顶层设计、跨部门协同和政策协调，低空人工智能有望充分发挥其对国家发展战略的支撑作用，推动低空经济迈向高质量发展的新阶段。

文章来源：科技日报