当前，人工智能技术正深度重塑制造业格局。在广东拓斯达的生产车间，工业机器人通过AI视觉系统自主完成产品检测；在上海汽轮机厂，数字化系统实现叶片生产全流程智能管控；柳钢集团的数智钢卷助理正优化着每道工序参数...这些场景折射出AI与制造业融合发展的新趋势。

电子展了解到，核心技术突破方面，我国已构建完整的人工智能产业生态。据工信部数据，AI领域国家级专精特新企业超400家，覆盖芯片、算法到应用的完整产业链。上海智元新创研发的Genie Studio开发平台，将机器人训练周期缩短60%；无问芯穹的"异构云"技术，实现跨芯片算力协同调度，提升资源利用率30%以上。

柔性制造转型成效显著。以上汽轮机厂为例，通过引入智能排产系统，其多品种小批量生产效率提升100%，计划人员减少80%。"AI让定制化生产不再昂贵，"工厂负责人表示，"现在我们可以像生产标准品一样高效地完成个性化订单。"

电子展了解到，生产效率提升明显。江苏亨通借助数字仿真技术，将特种光纤研发周期从半年压缩至两周；柳钢冷轧厂通过数智助理优化参数，单吨钢材成本降低13元。钉钉AI助手等工具的应用，更让生产管理透明度提升50%以上。

"AI正从单点应用向全流程渗透，"工信部相关负责人指出。下一步将重点推进工业大模型研发，建设行业数据集，通过"揭榜挂帅"机制加速技术落地。专家建议，应培育专业AI服务商，降低中小企业智能化改造成本，推动制造业整体转型升级。

文章来源：经济日报