近期，工信部总工程师谢少锋指出，人工智能大模型已然成为驱动制造业智能化变革的核心动力。工信部正积极布局通用大模型与行业专属大模型的研发，着力构建工业领域高质量数据集，全力推动 AI 技术与制造业全流程深度融合，为我国新型工业化高质量发展提供强劲支撑。

表面贴装展了解到，新发布的《智能制造典型场景参考指引（2025 年版）》将智能制造细分为 8 大环节、40 个典型场景，全面覆盖工厂建设、产品研发、生产管理及供应链协同等制造业全流程。相较于 2024 年版本，新版指引新增数字基础设施建设、制造工程优化、智能经营决策等应用场景，着重强化人工智能技术在各场景中的融合应用。通过搭建数字孪生工厂，借助行业垂直大模型实现设备、车间与实体工厂的实时交互映射，大幅提升管理与控制效率；利用 AI 大模型开展生成式设计创新，自动生成优化方案，并运用强化学习、遗传算法等技术实现动态生产调度，充分彰显人工智能新技术在智能制造场景中的深度应用价值，为企业智能化转型指明方向。

工信部推行“供给端 + 应用端”双轮驱动策略，致力于实现 AI 大模型从技术研发到规模应用的完整闭环：一方面加快通用大模型与行业专用模型的研发进程，突破复杂工业场景下的数据训练难题；另一方面，搭建国家级工业数据交易平台，促进跨行业数据共享与标准化治理，有效破解数据碎片化困境。在汽车制造行业，AI 大模型助力实现全球协同设计；在能源管理领域，AI 技术优化多能互补调度，推动 5G 与工业互联网深度融合。

表面贴装展了解到，工信部从多个维度构建协同发展生态：积极推动开源鸿蒙、开源欧拉等操作系统在工业领域的应用普及；通过“揭榜挂帅”机制，鼓励企业攻克智能仓储、危险作业自动化等关键技术难题，形成可推广、可复制的解决方案；同步推进 AI 终端安全标准制定与数据隐私法规建设，建立健全伦理规范与技术发展协同机制。

工信部明确表示，未来将以智能制造典型场景为引领，推动 AI 大模型与 5G、物联网等技术协同创新，逐步从标准化场景向设计研发、工艺优化等核心环节拓展，构建制造业全流程智能化闭环体系。同时，聚焦绿色低碳转型，深化碳资产全生命周期管理、污染在线管控等场景应用，助力实现“双碳”战略目标。

展望未来，工信部将持续发力，全面推进制造业全流程、全链条智能化升级，推动制造业向“全流程、全要素、全场景”智能化方向迈进，为建设“制造强国”注入全新活力。

文章来源：中国工业新闻网